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대전광역시 교통 데이터웨어하우스(DataWarehouse)
대전광역시 교통 데이터웨어하우스(DataWarehouse) Daejeon Metropolitan City Traffic DataWarehouse Introduction 최수연·박은미·오현선(목원대학교 도시공학과) 변상돈·권일범·윤흥기((주)데이터월드) 김윤기(대전광역시청) 김창현(세종특별자치시청) Abstract 대전광역시는 ‘첨단교통모델도시 건설사업’을 계기로 지능형 교통체계(ITS)를 본격 도입 및 구축했으며, 지속적으로 확장·운영 중에 있다. ITS 운영을 통해 차량 통행속도 향상, 버스 정시성 및 편리성 개선, 정보제공을 통한 시민편의 증대 등 대외적인 성과를 보였다. 그러나 발전된 기술동향, 높아진 시민 욕구 및 행정수요 등에 대응하고 내실있는 운영을 하기 위해 시스템 고도화를 해야 하는 과도기에 직면했다. 이에 대전광역시는 현재 교통정보제공 용도로만 사용하고 있는 방대한 양의 ITS 수집 자료를 정책지표 제시 등 2차 자료로 활용하고자 교통 데이터웨어하우스(DataWarehouse)를 구축했다. 현재 구축된 교통 데이터웨어하우스 시스템을 운영관리 중에 있으며, 구축된 교통 데이터웨어하우스(DW) 시스템에 대해 소개하고자 한다. Ⅰ. 교통 데이터웨어 하우스(DW) 미국 National ITS Architecture에서는 1999년 9월부터 교통정보 이력데이터 관리 서비스(ADMS : Archived Data User Service)를 ITS(Intelligent Transport Systems)의 서브시스템으로 정의하고 있다. 미국의 ITS 아키텍처 표준에는 ITS 구성요소에서 수집되는 모든 데이터를 통합 구성해 분석 결과를 통해 교통정책 관리, 정책결정지원, 교통계획, 시스템 운영효과 등의 업무에 지원하는 부 시스템으로 정의하고 있다. 또한 ITS를 구성하는 모든 부 시스템의 이력데이터는 ADMS로 통합되고 각 부 시스템에서 요청되는 분석·조회정보를 제공하는 방식으로 물리적 아키텍처를 구성하고 있다. ADMS는 교통관리시스템에서 수집되는 데이터를 다양한 목적에 효율적으로 이용이 가능하도록 데이터의 가공, 저장, 공급과정을 체계적으로 구성해 1, 2차 데이터 처리과정과 데이터 저장기능을 갖는 물리적 시스템이다. ADMS에 대해 연구자, 관리자, 일반 이용자에게 조회 및 분석 요구데이터에 대한 질의를 입력하고 그 결과를 표출하는 서비스를 제공하게 된다. 이러한 ITS 아키텍처 표준연구를 바탕으로 미국에서는 90년대 말부터 교통정보 이력데이터 관리 및 사용자 서비스에 대한 연구개발을 수행하고 있다. 특히 버지니아, 메릴랜드, 캘리포니아, 텍사스 등의 주에서는 주 정부 지원을 받아 주립대학 및 연구소에서 ADMS를 구축하고 프로토타입 수준의 ADUS를 제공하고 있다. 기존 ITS 관련 연구에서는 주로 교통관리시스템에서의 운영과 실시간 교통정보제공에 관한 연구가 주로 수행됐다. 그러나 원시데이터의 활용 및 관리 측면에서 접근한 국내 연구는 거의 전무한 실정이다. 이러한 ADMS 관련 연구들은 미국을 중심으로 2000년 이후 활발한 연구가 진행되고 있다. 지금까지는 데이터웨어하우스를 통합 구축해 편리한 인터페이스를 제공함으로써 연구자에게 다양한 분석환경을 제공하기 위한 방안이 종합적으로 연구되어 있지 않으며, 대용량 교통 이력 데이터에 대한 설계방법론과 구축방법을 제시하지 못하고 있다. 또한 교통 이력 데이터 시스템을 효율적으로 구성하기 위해 구체적인 실 사례를 이용해 물리적·논리적 설계 방안을 제시한 사례가 부족한 상태다.(박승용2007) 데이터웨어하우스(DW : Data Warehouse) 본연의 기능은 방대하게 축적되어 있는 데이터를 토대로 분석을 수행하고 이를 통한 정보 혹은 지식을 추출하는 데 있다. 빅 데이터(BIG DATA)도 단순히 많은 양의 데이터를 모은다는 것에 그치지 않고, 이를 이용한 정보의 추출을 지향하고 있다. 현재 국내 교통시스템에서는 빅 데이터가 수집되고 있지만 실시간 교통운영에 활용되는 것 외에 적극적으로 다양한 목적의 정책분석 및 의사결정에 활용되는 곳은 대전광역시 외에는 거의 전무하다. Ⅱ. 대전 교통 데이터웨어 하우스(DW) 1. 대전 교통 데이터웨어하우스(DW) 구축 배경 및 목적 대전광역시는 첨단교통모델도시 건설사업을 계기로 지능형교통체제(ITS)를 본격 도입 및 구축했으며, 지속적으로 확장·운영 중에 있다. ITS 운영을 통해 차량 통행속도의 향상, 버스의 정시성 및 편리성 개선, 정보제공을 통한 시민편의 증대 등 대외적인 성과를 보였다. 그러나 발전된 기술동향, 높아진 시민욕구 및 행정수요 등에 대응하기 위한 내실있는 운영을 위해 시스템 고도화를 해야 하는 과도기에 직면했다. 이에 대전광역시는 현재 교통정보제공 용도로만 사용하고 있는 방대한 양의 ITS 수집자료를 정책지표 제시 등 2차 자료로 활용하고자 교통 데이터웨어하우스(Data Warehouse)를 구축했다. 교통 데이터웨어하우스 시스템은 교통·전산·통신분야 고도의 지식과 복잡한 시스템으로 전문적인 기술과 경험이 요구되는 업무이며, 대전광역시 교통운영은 물론 교통정책 수립 및 평가에 필요한 중요한 자료가 수록되어 있어 안정적인 운영관리가 요구된다. 교통과 데이터웨어하우스의 노하우와 기술력을 바탕으로 대전광역시 교통 데이터웨어하우스의 체계적이고 통합적인 운영관리를 제시한 목표를 가지고 수행하고 있다. 2. 교통 데이터웨어하우스(DW) 시스템 구성 및 기능 1) 시스템 구성 대전광역시는 지능형교통체계(ITS) 구축 및 운영·관리를 통해 차량통행속도 향상과 버스의 정시성, 편리성을 개선하고 정보제공을 통한 시민편의 증대 등 대외적인 성과를 보여 왔으나 기존 ITS의 수집 및 분석자료의 경우 교통정보제공 용도로만 사용하고, 각각의 단위 사업별로 자료를 구축하고 있어 일관된 교통정책 추진의 어려움이 발생했다. 또한 교통데이터 분석을 통한 교통정책 의사결정 등이 미비한 실정이고 발전된 기술 및 높아진 시민욕구, 행정수요 등에 대응하기 위한 내실있는 운영을 위해 시스템 고도화를 해야 하는 과도기에 직면했다. 이에 방대한 교통 DB 활용도 극대화, 과학적이고 합리적인 교통정책 수립 및 평가 지원 등 ITS 센터 운영의 신뢰성 및 기술력을 제고하기 위해 대전광역시에서는 기존 ITS 시스템에 교통데이터웨어하우스(Data Warehouse) 시스템을 구축했다. 대전광역시 교통 데이터웨어하우스 시스템은 실시간 교통관리시스템(ATMS)으로부터 수집된 데이터를 기반으로 정형쿼리보고서 생성 및 조회, Power User에 의한 다차원 분석 등이 가능하도록 구축돼 있다. 2) 시스템 기능 교통 데이터웨어하우스(DW)에는 대전광역시에 설치되어 있는 ITS 수집장비로 인해 수집된 승용차 통행속도, VDS 속도, 교통량, 점유율, 버스 통행속도, 버스 카드데이터, 시설물 장애, 외부연계 데이터 등을 이용해 가공된 정보들이 있다. 구축한 교통 데이터웨어하우스(DW) 시스템은 Daily DashBoard, 정형쿼리보고서, 비정형 분석보고서, 이용자 맞춤형 대쉬보드, 정기보고서 등 크게 5가지로 구성되어 있다. 현재 대전광역시는 구축된 교통 데이터웨어하우스(DW) 데이터를 근거로 교통운영은 물론 교통정책 이슈나 관심과제에 대한 분석을 수행하고 있다. (1) Daily Dash Board 교통 데이터웨어하우스(DW)에서 제공하고 있는 Daily Dash Board는 어제 하루 대전시 교통상황을 한눈에 볼 수 있도록 정보를 제공하고 있다. Dash Board는 현재 일별 소통정보, 시간대별 소통정보, 소통상황정보, 구간별 소통상황, 버스 주요노선 정보, 대중교통 버스이용 정보 등의 총 6가지의 정보로 구성돼 있다. (2) 정형쿼리보고서 정형쿼리보고서는 사실 조회, 즉 데이터 그 자체를 조회해서 원하는 정보를 얻는 것이다. 데이터는 하루 전날 데이터를 조회하는 것이 가능하며, 정해진 정형화된 보고서 안에서 일자조건, 시간조건, 공간조건, 생성단위 등을 선택·조회해 정보를 볼 수 있다. (3) 비정형분석보고서 비정형분석보고서는 정형이 아닌 비정형 즉, 정해진 틀에서 조회 조건만 주는 것이 아닌 디멘젼(dimension)이라는 항목값과 데이터인 측정값을 가지고 원하는 형태로 보고서를 생성해 분석에 활용할 수 있다. 따라서 비정형분석보고서를 통해 다차원 분석이 가능하고 이를 통한 지식을 추출할 수 있는 시스템으로 맞춤형 정보를 얻을 수 있는 데이터웨어하우스에서 가장 두드러진 기능이라 할 수 있다. (4) 이용자 맞춤형 대쉬 보드 이용자 맞춤형 대쉬 보드란 정해진 내용을 한눈에 볼 수 있는 Daily Dash Board와 다르게 사용자가 매일 확인하고 싶은 내용으로 맞춤형 화면을 구성하여 제공하는 서비스다. (5) 정기보고서 교통 데이터웨어하우스(DW)에 현재 일간보고서, 월간보고서, 교통조사 보고서 총 3가지의 정기보고서가 생성되어 있으며, 일간보고서와 월간보고서는 대전광역시의 교통정보, 시내버스, ATMS의 운영정보 및 현황에 대한 정보를 보여주고 있다. 이를 통해서 대전광역시의 일간 또는 월간 교통현황을 분석할 수 있다. 교통조사 보고서는 대전광역시의 도로를 통과하는 단위 시간당 교통량 수집으로 도로 시설물의 효용척도 평가 및 현재의 교통상태를 분석하는 것이 목적이며, 조사된 교통조사 자료는 도로계획 및 설계, 도로 운영과 각종 교통개선계획 수립시 활용할 수 있으며 개선사업 타당성 분석 등 각종 교통개선의 자료를 제공한다. 3. 사용자 이용활성화 방안 대전광역시 교통 데이터웨어하우스 도입을 전후해 사용자에게 시스템의 이용 편의성을 제공하고 관련 기술이 원활하게 정착될 수 있도록 교육체계를 제공하고 있다. 교육훈련은 데이터 웨어하우스 가공 데이터를 정책에 활용할 교통정책 입안자. 시스템 데이터를 활용해 분석 및 평가를 수행할 교통전문직, ATMS/DW 시스템을 운영하는 센터운영자 및 관리자 계층으로 분류해 교육훈련을 시행한다. 교육의 효율성을 위해 사용자별 특성화된 교육 프로그램과 체계적인 교육과정을 마련하고 있다. 또한 대전광역시 교통 데이터웨어하우스 사용자 간 정보 공유 및 이용활성화를 위해 온라인 학습동아리 카페를 운영 중에 있다. 학습동아리 카페를 운영함으로써 관리자, 사용자, 개발자 간의 의사소통을 원활하게 할 수 있으며, 학습동아리를 통해 지식을 통합 및 활용해 업무의 편의성 및 효율성을 향상시키며 선진 교통시스템 정보를 공유할 수 있다. Ⅲ. 시스템 향후 발전방향 실시간 교통정보제공 용도로만 사용하고 있는 방대한 양의 ITS 수집 자료를 정책지표 제시 등 2차 활용하기 위해 교통 데이터웨어하우스(Data Warehouse)를 구축했다. 교통 데이터웨어하우스 운영관리를 통해 구축 및 개선 된 시스템의 안정화 및 이용활성화를 위한 발전과제를 도출했다. 대전 교통 데이터웨어하우스 운영관리 진단 결과에 따라 향후 10년간 시스템 개선과제를 3단계로 나눠 제시했다. 1. 단기(2011~2013) : 기반 구축 및 안정화 2. 중기(2014~2016) : 다양화·다각화 및 고도화 3. 장기(2017~2020) : 차세대 데이터웨어하우스로 도약 현재 대전 교통 데이터웨어하우스(DW)는 고도화된 분석환경 조성까지 이루어져 있으며 앞으로 시스템 안정화 및 이용활성화를 목표로 운영관리 중에 있다. |
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